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基因检测丨 预测你的未来,实现未病先知!

2017-09-14 14:01:14康诚国际健康管理集团

2013年5月,著名演员安吉丽娜·朱莉检测出了‘错误的’癌基因BRCA1,自曝已经接受预防性的双侧乳腺切除术,后来又切除了卵巢,以降低罹癌风险。癌基因BRCA1,是乳腺癌易感基因,平均来说,BRCA1缺陷的人患乳腺癌的危险为65%。这一举动引发了民众对基因检测关注热潮,同时也说明了基因检测的预警价值。

 

什么是基因检测


 

      基因检测是通过血液、其他体液或细胞对DNA进行检测的技术,是取被检测者脱落的口腔黏膜细胞或其他组织细胞,扩增其基因信息后,通过特定设备对被检测者细胞中的DNA分子信息作检测,预知身体患疾病的风险,分析它所含有的各种基因情况,从而使人们能了解自己的基因信息,从而通过改善自己的生活环境和生活习惯,避免或延缓疾病的发生。


 

基因检测区别于普通检测



 

优势
 

基因检测

       最新的生物医学研究发现,疾病的发生发展过程都受到遗传和环境两方面的共同影响其中,遗传物质上发生的异常是产生疾病的内因,也是基础这些异常可能来自父母的先天遗传,也有可能在后天生活中受有害环境因素诱发而成       而基因检测正是利用遗传学分子生物学技术进行检测分析,来发现遗传物质异常的过程
       通过基因检测,从遗传学角度可以了解基因缺陷,预知1000多种遗传疾病的患病风险,如心脑血管疾病自身免疫性疾病或肿瘤等
       一方面可以帮助延缓疾病的发生发展,提醒被检测者避免接触与特定疾病相关的有害物质,并定期进行特定方向的诊断学监测,以便在疾病初起时早诊断早治疗,最大程度的降低疾病造成的损害;
 

       另一方面,可以帮助医生了解患者对治疗药物的敏感程度和发生不良反应的可能性,从而选择更加有效更加安全的治疗方案所以,目前的基因检测已经可以从患病风险预警和用药指导两方面来指导人们对抗疾病


 

基因检测的必要性


 

1、中国每年癌症新发病例为220万人,因癌症死亡人数为160万人。近20年来,中国每4-5个死亡者中就有一个死于癌症,居死亡原因之首。

2、目前,全世界每年约有4200多亿立方米的污水排入江河湖海,污染了5.5万亿立方米的淡水,这相当于全球径流总量的14%以上。

3、土壤重金属污染物严重,汞、镉、铅、铜、铬、砷、镍、铁、锰、锌等超标。重金属不能为土壤微生物所分解,而易于积累,转化为毒性更大的甲基化合物,通过食物链以有害浓度在人体内蓄积,严重危害人体健康。

4、我国城市空气质量仍处在较重的污染水平,二氧化硫年均值浓度在3~248微克/米3范围之间,全国年均值为66微克/米3。一半以上的北方城市和三分之一强的南方城市年均值超过国家二级标准(60微克/米3)。

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瑞思德基因检测项目


 

肿瘤早期筛查

对常见的34种肿瘤50个驱动基因进行筛查,检测健康状况,达到早发现、早治疗的目的。

叶酸利用能力遗传检测

主要检测与叶酸代谢有关的基因,叶酸缺乏时会损伤神经系统,叶酸补充过多会引起糖尿病并对机体造成其他不良影响。我们此产品主要面向计划怀孕的女性群体或已怀孕的女性,可有效避免无脑儿、脊柱裂、脑脊膜膨出,所以我们需要根据自己的遗传体质在正确的时间补充合适剂量的叶酸。

个人全基因组检测

对个人全基因组进行检测,包括肿瘤相关全基因组测序,肿瘤相关基因突变位点筛查,以及肿瘤精准医疗解决方案综合分子检测。

肠道菌群相关宏基因组检测

肠道微生物菌群进行全面分析,判断人体肠型和有害、有益菌群分布,对营养吸收、代谢能力、疾病风险方面进行评估。

三高血糖基因检测

主要对冠心病、糖尿病、高血压等6种常见慢性疾病患病风险评估,达到提前预防提前治疗的效果。

烟酒咖啡因生活方式基因检测

主要检测酒精代谢基因、咖啡因代谢基因和吸烟代谢基因,了解个体对酒精毒性代谢能力、抽烟引发肺癌风险和咖啡因耐受能力的情况,从而养成健康的生活习惯。

遗传性肿瘤基因检测

对常见的23种肿瘤遗传性基因检测,及时预测遗传性肿瘤风险,并通过专业的遗传咨询,制定科学的预防措施。主要适用于肿瘤患者、高危人群以及关注自身健康的人群。

新生儿耳聋基因检测

“加强婚前保健、孕产期保健、婴儿保健和早期干预”是降低出生缺陷的有效手段,我们主要对耳聋基因相关位点进行筛查,达到早发现、早干预、早治疗的目的。

儿童天赋基因检测

精准分析儿童基因里面的天赋密码,提供最准确的基因检测,最专业的培养建议,最合适的指导方案。


 

       青岛瑞思德生物科技有限公司拥有硕士、博士、博士后及海内外知名学者和教授150多人,组成了涵盖基因组学、干细胞生物学、微生态学、生物信息学等多学科的研发团队。创立了基于计算生物学的生命信息数据库、干细胞样本库、微生物样本库为核心的技术平台。旨在为基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、药物靶向组学、干细胞生物学研究和应用提供数据分析与解读,为精准医疗、个体化疾病预防提供技术服务。 


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